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2022-05-03 10:52:59 xudabang

我相信正是他的这种真情实意,使得这本书的内容对广大读者来说有非常真实的借鉴意义;同时我也相信,正是因为他经历了人工智能这几十年真实不虚的起起伏伏,他才有那么坚定的信心、意愿与各种对于人工智能发展的观念与思潮进行坦诚的辩论与交流。

本书中最令我动容的是他在第二章“深度学习的阴谋”那一节里有关信心与动摇的描写。那是1987年12月6日,也就是杰弗里·辛顿生日当天发生的事情。辛顿本是个很有幽默感的人,但那一天他苦涩地坦陈:“今天是我40岁生日,我的职业生涯也到头了,什么也做不成了。”的确,那时候才是1987年,辛顿已经40岁了,离他和他的团队在2012年利用深度卷积神经网络将计算机图像识别的错误率从25 %一下子降到16 %还有25年,离AlphaGo在2017年中国乌镇围棋峰会上以3∶0击败围棋世界排名第一的柯洁还有30年,离他与本吉奥和杨立昆在2019年共同获得2018年度图灵奖还有32年。正因为如此,作为辛顿的朋友和图灵奖的共同获得者,杨立昆可以自豪地讲:“我们在20年后又有了新的想法,但我们碰见的大多数人都不如辛顿这样,他们都很傲慢。”我相信他们几位先行者的经历,也能够给中国莫名其妙流行的程序员“35岁现象”起到正面的借鉴意义。

丰富的阅读体验

类似的警句在本书中比比皆是,在我拿到的中信出版社给我的试读本中,我已经做了非常多的标注,让我跟大家分享一些我收集的例子,与大家共勉。

本书一开篇就写道,“人工智能正在逐步占领经济、通信、健康和自动驾驶汽车等领域。很多观察家不再将其视为一次技术演变,而视其为一场革命”。杨立昆所坚信的“深度学习就是人工智能的未来”。第九章里他把机器学习的各种方法比作黑森林蛋糕。作者还是一个不希望把技术神化的具有踏踏实实工程师个性的科学家,当他解释机器学习算法的时候,他希望读者理解的是它背后的思维本质,而不是多么高不可攀的术语和公式。对于算法,他说:“算法是指令序列,这就是它的全部,没有任何神奇、难以理解的地方。



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