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基于此，人工智能算法迅速开始在其他领域崭露头角，例如棋类［AlphaGo（阿尔法围棋）］和游戏、自动驾驶、人工智能医疗、公共服务等领域。可以说，今天人工智能已经成为一门“显学”，成为任何技术领域都值得了解的一个称手的工具。
从2013年加入脸书开始，杨立昆就一直领导着它的研究部门FAIR在人工智能的前沿无人区创新。FAIR集聚了大量人工智能的优秀学者，其中不乏华人的面孔，例如计算机视觉专家何恺明、增强学习和理论研究专家田渊栋等。我在脸书工作期间，一方面构建Facebook AI（脸书AI）的工程底座，一方面也参与和见证了Facebook AI给社区带来的各种成果，例如ResNeXT、Detectron、FAISS等算法，以及PyTorch通用人工智能框架、ONNX业界模型标准等。Facebook AI多年的成就，和杨立昆一直以来对于人工智能的孜孜追求是分不开的。
作为一位人工智能先驱，杨立昆对人工智能的未来也有着非常深刻的思考。他的思考一些是技术上的：如何通过自监督学习等方式，让人工智能走出数据依赖，使之更像人一样学习和进化？一些是伦理和社会学上的：如何保证人工智能服务于人类的福祉，而不被用到错误的道路上去？只有了解科学的人，才能更加深刻地洞察科学背后的社会意义和风险，杨立昆在这本书中所分享的思考，值得我们每一位感兴趣的读者细细咀嚼。
最后说一些和技术无关的小事情。杨立昆在生活中是一位非常风趣，又带着一点极客风格的人。在他的主页以及脸书页面上有各种风趣的小吐槽，例如他和SVM（支持向量机）的创始人之一弗拉基米尔·瓦普尼克（Vladimir Vapnik）一起创作的带有二次元风格的笑话，“All your bayes are belong to us”（“你所有的贝叶斯都属于我们”）[1]。他在2017年造访中国，来之前有朋友和他说在中国人工智能很热，“有可能走在路上就有人认出你哦”。他回到美国之后很开心地说，他在上海博物馆门口果然遇到两位学生，很兴奋地拉着他合影。杨立昆评论道，既然我真的被路人认出来，那中国一定有无数的人对人工智能怀着无比的热情。
