一站式学习Java网络编程 全面理解BIONIOAIO

一站式学习Java网络编程 全面理解BIONIOAIO

但现在，卷积神经网络在帮助我们了解大脑是怎么看见的，又是如何做出决定的方面，带来了良性循环。我们发现的大脑工作机制越来越多，这一反馈也增强了人工智能的能力，而如果只是以符号、逻辑和规则为基础的传统人工智能，就绝对不可能做到这一点。20世纪研究人工智能的人并没有意识到学习有多强大，不知道这是生物系统的核心要素，因此这就成为21世纪驱动人工智能向前发展的最大动力。还有一个很重要的区别是，以大脑级别的大规模并行架构为基础的算法比以逻辑规则为基础的算法要好得多，后者会出现组合爆炸。最后一点是，大规模网络模型中活动向量的表征能力和语义内涵都比符号要强得多。这么多计算方面的优势同时具备，极为少见。

我们站在一个新时代，它是信息时代的开端。现在的人工智能系统就好比莱特兄弟的第一次载人飞行。航空业经过数十年、上百年的不断创新已经得到了极大改善，相信人工智能领域也会如此。今天的喷气式飞机大大提高了我们的出行能力，而人工智能也将让我们变得更加聪明，并大大提高我们的生活水平。理查德·费曼（Richard Feynman）说过：“我无法创造出来的东西，我就理解不了。”机器能思考吗？机器会有意识吗？如果我们创造出了能学会思考的机器、能产生自我意识的机器，这些人工智能领域的大问题的答案也就昭然若揭了。杨立昆的这部著作，给我们讲述的就是人工智能在我们面前崛起的时刻，也是这个绝无仅有、将载入史册的时刻发生的故事。