享学课堂·“金三银四”一线大厂面试专题

享学课堂·“金三银四”一线大厂面试专题百度网盘

我们并没有足够的数据证明这是一条铁律，但确实有很多人认为系统2助推更有效率或者其更尊重个人动因。然而他们在得知系统1助推相比较而言具有更高的效率时，偏好会发生转变。同时还有很多人达成了某种共识，他们发自内心地喜欢系统2助推。“显著高效”这一信息并不足以改变他们的认识。

被试了解到系统1助推是“显著高效”的，并且被告知相关数据信息（条件3）

“显著高效”这一描述相当模糊，人们并不清楚它意味着什么。一旦给出了明确的数据描述，它可能有更强或者更弱的影响。例如，试想告知被试自动加入储蓄计划会将参与率从40%提升至90%，或者图形化警示每年会拯救200 000人的生命，但是系统2助推没有什么影响。在这些假设条件下，很难认为系统1助推不是更好的选择。为拒绝这一想法，人们必须谨慎思考它带来的后果（拯救生命是很好的，但是在拯救计划中，增加参与的价值并不那么明显），或者相当重视某些个人动因，或者，系统1助推也许在统计学的角度更为“有效”，但它的比较优势可能很微弱。如果是这样，我们也许会看到同中立条件相似的结果，甚至是结果向偏好系统2助推的方向偏移。

为了理解数据性描述信息的作用，我们提供给另一组被试向支持系统1助推方向倾斜的定量信息，这些信息可能并不像例子中给出的那么夸张，但确实偏向系统1助推。