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如果教育型助推强迫当事人投入时间和精力去做那些他们觉得无聊的事，或者因为当事人没有足够的耐心，那么非教育型助推是最佳选择。基于福利方面的考虑，促进个人动因通常是一个好主意，因为人们更知道什么适合他们的喜好和价值取向。但如果一个教育型助推过度占用了人们的时间和精力，他们可能并不能从中获益。（本章将会详细讨论这个问题。）非教育型助推可能会减少决策负担（对选择者而言），如果非教育型助推提供给他们合意的结果，那么它会帮助人们将精力集中在他们关注的地方。

（5）如果非教育型助推存在引起严重的无法预料的副作用的风险，那么教育型助推可能更好，反之亦然。当然，对政策制定者而言，很难预料到所有的副作用。但在某些情况下，他们会意识到事情并不会向他们期望的方向发展。如果这样，那么选择一个能够降低未知负面影响的风险的助推可能更为合适。简单地说，政策制定者可能不知道哪种助推更可能无害。但如果某种框架具有引起不良后果的风险，则应当存在对此种框架的顾虑。例如，规划者并不知道哪种默认规则对医疗计划更为合理，他们可能会担忧，如果他们默认人们加入此种计划，可能会造成多种问题。一个允许自由选择的教育型助推可能是更好的做法。

同时，还有三个额外的思考。第一，有关福利的计算涉及助推本身的成本。在合理的情况下，非教育型助推的施行成本更低，也更为简单（例如它们仅仅涉及默认规则）。它们通常自动运行。一旦设置好默认规则，所有问题就都简单了。（对很多消费者来说，默认使用信用卡支付所有账单是最好的方式。）

第二，有必要考虑助推的长期影响。[2]试想一个教育型助推能够使人们学会一些重要的东西，并在生活中的很多方面具有积极作用。如果是这样，这一助推就具有额外的收益，这些收益可能是大量的，甚至能够改变生活。有关医疗选择的教育型助推能够在人们做很多选择的时候带来收益，同时也能够提升人们的统计素养