Spark性能调优实战百度网盘

目前，Spark已然成为分布式数据处理技术的事实标准，也在逐渐成为各大头部互联网公司的标配。对于数据领域的任何一名工程师来说，Spark开发都是一项必备技能；而想要进入大厂，就更得有丰富的Spark性能调优经验。Spark性能调优实战百度网盘

可现实情况是，我们想要快速上手开发应用很容易，把握应用的执行性能却总也找不到头绪，比如：

明明都是内存计算，为什么我用了RDD/DataFrame Cache，性能反而更差了？

网上吹得神乎其神的调优手段，为啥到了我这就不好使呢？

并行度设置得也不低，为啥我的CPU利用率还是上不去？

节点内存几乎全都划给Spark用了，为啥我的应用还是OOM？Spark性能调优实战百度网盘

为此，我们特意邀请到了吴磊老师，他根据自己多年的数据处理经验，梳理出了一套关于性能调优的方法论，帮助你在有效加速 Spark 作业执行性能的同时，也建立起以性能为导向的开发习惯。

除此之外，他还会手把手教你打造一个分布式应用，Spark性能调优实战百度网盘带你从不同角度洞察汽油车摇号的趋势和走向，让你对性能调优技巧和思路的把控有一个“质的飞跃”。